Automatiza lo que te cuesta dinero. Convierte lo que te cuesta atención.

Lo que nadie ha calculado todavía en tu empresa

Hay dos categorías de coste que la mayoría de empresas asume como inevitables y nunca cuestiona.

La primera es el tiempo de personal dedicado a tareas que siempre ocurren igual: mover datos de una herramienta a otra, enviar confirmaciones, generar informes, clasificar solicitudes entrantes, notificar al equipo cuando algo cambia. Nadie lo ha puesto en una línea de la cuenta de resultados, pero si multiplicas las horas por el coste por hora y por el número de repeticiones mensuales, el número sorprende.

La segunda es la velocidad de respuesta al cliente. Un lead que pregunta y no recibe respuesta en los primeros minutos tiene una probabilidad de conversión que cae en picado. Un cliente que necesita información fuera del horario laboral y no la recibe busca a la competencia. No es un problema de equipo — es un problema de escala. No puedes contratar personas para estar disponible las 24 horas, pero sí puedes construir un sistema que lo esté.

La automatización y la inteligencia artificial resuelven exactamente estas dos categorías. No son tecnologías del futuro — son herramientas que las empresas que ya las usan están empleando hoy para operar más rápido, con menos errores y sin crecer el equipo de forma proporcional al volumen.

Un servicio, dos contextos de aplicación

AI & Automations es un único servicio que construye sistemas automáticos con n8n — una plataforma de automatización de flujos de trabajo — combinada con modelos de inteligencia artificial cuando el caso lo requiere. La diferencia entre los proyectos que hacemos está en a quién va dirigido el sistema resultante.

Para dentro de la empresa — procesos internos:

Flujos que conectan las herramientas que ya usa el equipo y eliminan la intervención manual en procesos repetitivos. El CRM que se actualiza solo cuando llega un lead. El informe semanal que se genera y envía automáticamente. La factura que se emite en el momento en que se confirma el pago. El ticket de soporte que se clasifica, prioriza y asigna sin que nadie lo toque. El sistema que detecta que un contrato está próximo a vencer y genera el borrador de renovación antes de que nadie lo recuerde.

De cara al cliente — conversión y atención:

Asistentes de IA que interactúan con los clientes en tiempo real — en el sitio web, en WhatsApp, en Slack o en cualquier canal donde el cliente ya esté — respondiendo preguntas, cualificando leads, guiando procesos de compra y escalando al equipo humano cuando la situación lo requiere. Disponibles las 24 horas, con el conocimiento real de tu negocio y a una fracción del coste de escalar el equipo de atención.

La inteligencia artificial dejó de ser una ventaja competitiva de grandes corporaciones hace menos de dos años. Hoy, empresas medianas y pequeñas la están integrando en sus procesos comerciales y operativos para responder más rápido, operar con menos fricción y escalar sin crecer el equipo de forma proporcional. Las que no lo están haciendo están compitiendo en desventaja sin saberlo todavía.

Los dos contextos son complementarios y frecuentemente se diseñan de forma integrada: el asistente que habla con el cliente en la web puede alimentar automáticamente el CRM, generar una tarea en el gestor de proyectos y notificar al equipo en Slack — todo en el mismo flujo.

Qué resuelve en la práctica

Captación y cualificación de leads sin intervención manual

Cuando un visitante rellena un formulario en el sitio web, un sistema automatizado puede crear el contacto en el CRM, enviar un email de confirmación personalizado, notificar al equipo comercial en Slack con un resumen del lead y su puntuación de cualificación generada por IA, y agendar un recordatorio de seguimiento — todo en el mismo momento, sin que nadie haya intervenido. Es un escenario completamente ejecutable y uno de los más demandados por empresas con equipos comerciales activos.

Gestión automática de soporte

Cada email o ticket que llega al equipo de soporte puede pasar por un clasificador de IA que determina el tipo de consulta, su urgencia y el departamento responsable. Las consultas frecuentes reciben una respuesta automática fundamentada en la base de conocimiento de la empresa. Las que requieren intervención humana llegan al responsable correcto con el contexto ya preparado. El equipo deja de perder tiempo clasificando y empieza a resolver — y este flujo es implementable sobre las herramientas de soporte que el cliente ya usa.

Reporting automático

Imagina que cada lunes a las 8h tu equipo de dirección recibe un informe consolidado con las métricas de la semana anterior — ventas, tráfico, incidencias abiertas, estado de proyectos — generado automáticamente cruzando datos de varias plataformas. Nadie lo ha preparado, nadie ha accedido a ningún sistema. Es un escenario completamente ejecutable con una automatización de complejidad media — y elimina una tarea que en muchas empresas consume varias horas semanales de alguien cualificado.

Onboarding automatizado de clientes

Cuando un cliente completa su registro y su pago, un sistema bien diseñado puede crear su cuenta en todas las herramientas necesarias, enviar el email de bienvenida con sus credenciales, generar su carpeta de proyecto, crear las tareas iniciales en el gestor y notificar al responsable de cuenta — en segundos, sin intervención manual. Un proceso que hoy puede llevar 20-30 minutos de trabajo repetitivo se convierte en un flujo que ocurre solo, cada vez, sin errores.

Asistente de atención al cliente disponible las 24 horas

Un asistente entrenado con la documentación, el catálogo y las políticas de la empresa puede resolver en torno al 60% de las consultas entrantes sin intervención humana. Para una empresa con 1.000 consultas mensuales de soporte, eso son aproximadamente 600 conversaciones que el equipo no gestiona — disponibles a cualquier hora, en cualquier canal, con respuestas coherentes y fundamentadas en el conocimiento real del negocio. Las que el asistente no puede resolver llegan al equipo con el contexto y el resumen ya preparados.

Del proceso manual al sistema automático en semanas

Consultoría y mapeo. Empezamos entendiendo el proceso tal como ocurre hoy: quién lo ejecuta, con qué herramientas, cuántas veces a la semana, qué decisiones toma durante la ejecución y qué excepciones existen. Este mapeo determina qué se puede automatizar directamente, qué necesita ser rediseñado y qué priorizar según el impacto.

Diseño del flujo. Antes de construir nada, diseñamos el flujo completo — triggers, acciones, condiciones, manejo de errores, casos límite — y lo validamos con el cliente. No se empieza a construir hasta que el diseño está aprobado.

Construcción y testing. Construimos el workflow en n8n y lo probamos con datos reales del cliente — no con datos de prueba sintéticos. Los casos límite aparecen con datos reales, no con ejemplos limpios.

Entrega con documentación. El cliente recibe el sistema funcionando más documentación completa: qué hace cada parte del flujo, qué ocurre cuando algo falla y cómo recuperarse. El sistema no es una caja negra — el cliente entiende lo que tiene.

Soporte post-entrega 15 días. Monitorizamos el flujo durante los primeros 15 días y corregimos cualquier caso no previsto que aparezca con uso real.

Precio por proyecto, no por operación

€2.000 – 8.000+ — El precio base de €2.000 incluye consultoría, diseño, construcción de un workflow, error handling, testing con datos reales, documentación y 15 días de soporte. El rango sube con el número de workflows, la complejidad de cada uno y los add-ons del proyecto.

Workflows adicionales por complejidad:

Chatbots y asistentes de IA:

Ejemplos orientativos de proyecto completo: